#第三章_基本的SELECT语句

#1、SQL的分类
/*
DDL：数据定义语言。CREATE \ ALTER \ DROP \ RENAME \ TRUNCATE
DML：数据操作语言。INSERT \ DELETE \ UPDATE \ SELECT（重中之重）
DCL：数据控制语言。COMMIT \ ROLLBACK \ SAVEPOINT \ GRANT \ REVOKE
学习技巧：大处着眼，小处着手。
*/

#字符串、日期时间类型的变量需要使用一对单引号''表示。

/*
2.1、SQL的规则 ----必须要遵守
	SQL可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进。
	每条命令以“;”或“\g”或“\G”结束。
	关键字不能被缩写，也不能分行。
	关于标点符号：
		必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
		必须使用英文状态下的半角输入方式
		字符串类型和日期时间类型的数据可以使用单引号（' ’）表示
		列的别名，尽量使用双引号（" ”），而且不建议省略as

2.2、SQL的规范 ----建议遵守
	MySQL在Windows环境下是大小写不敏感的。
	MySQL在Linux环境下是大小写敏感的。
		数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
		关键字、函数名、列名（或字段名）、列的别名（字段的别名）是忽略大小写的
	推荐采用统一的书写规范：
		数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
		SQL关键字、函数名、绑定变量等都大写
	
3、MySQL的三种注释的方式

4、导入现有的数据表、表的数据
方式1：命令行方式	source 文件的全路径名
方式2：基于具体的图形化界面的工具可以导入数据
		在SQLyog中，点击菜单栏“工具”--“执行SQL脚本...”--选中xxx.sql文件即可
*/

#5、最基本的SELECT语句：SELECT 字段1,字段2,... FROM 字段所在表的表名;
SELECT 1 + 1,3 * 2;

SELECT 1 + 1,3 * 2
FROM DUAL;#DUAL:伪表

USE atguigudb;

# *：表中的所有的字段（或列）
SELECT * FROM employees;

SELECT employee_id,last_name,salary 
FROM employees;

#6、列的别名
# as：全称alias（别名），可以省略。
#列的别名可以使用一对" "引起来，不要使用' '。
SELECT employee_id emp_id,last_name AS lname,department_id "部门_id",salary * 12 AS "annual sal"
FROM employees;

#7、去除重复行
#查询员工表中一共有哪些部门id

#错误的：没有去重的情况
SELECT department_id
FROM employees;

#正确的：去重的情况
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

#错误的
SELECT salary,DISTINCT department_id
FROM employees;

#仅仅是没有报错，但是没有实际意义
SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;

#8、空值参与运算
#1、空值：NULL
#2、null不等同于0，''，'null'

SELECT * FROM employees;

#3、空值参与运算：结果一定也为空。
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + commission_pct)*12 "年工资"
FROM employees;
#实际问题的解决方案：引入IFNULL
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + IFNULL(commission_pct,0))*12 "年工资"
FROM employees;

#9、着重号``（键盘上方，数字键1左边的键，需要英文状态下输入）

SELECT * FROM `order`;

#10、查询常数
SELECT '华为' AS corporation,123 AS sequence,employee_id,last_name
FROM employees;

#11、显示表结构
DESCRIBE employees;#显示了表中字段的详细信息

DESC employees;

DESC departments;

#12、过滤数据

#练习：查询90号部门的员工信息
SELECT *
FROM employees
#过滤条件,声明在FROM结构的后面，并且紧随FROM
WHERE department_id = 90;

#练习：查询last_name为'King'的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name = 'King';